2026#1|AI起飞,职场受挫,也是该停下来自省下了

2026/03/21

部门频繁调整,恰逢职场滑铁卢

算上实习的话,我也是个工作两年半的中登了,说起来我的职场之路算是异常的“幸运”,背景虽然一般,但在当时ai还在发展初期时,凭借自己独立开发了一些作品被老板赏识,拿下实习的offer,后面虽然本部门没有HC还是推给了隔壁部门的老板,顺利转正,拿到了互联网的入场券。

工作中我一直以对编程感兴趣自居,因为代码写的足够多,在初期也确实进步飞快,马拉松拿奖,试用期答辩的评分也排在前列,半年后拿到人生的第一次晋升。

当然了,没有路是能一直是一条直线的,部门大老板轮岗,我们组在北京的人全部整合到上海总部,只有我们几个还没在北京呆多久的新兵转了base,其他人都开始了下一段旅程。来到上海小半年的时间里,各种模型、agent开始高速迭代,我也乐在其中,很早就买了cursor,以为我们的好日子来了,ai即不能取代我们,又能帮我们提效。

但随着模型的迭代,公司开始大批量的采购ai服务,开始了人均Claude编程的时代,这场ai进化之路中,古法编程的程序员主导者的地位开始弱化,很多时候ai的质量以及理解速度要大于我们,本来的把ai作为辅助工具也终于演变成了人辅助ai,如何写好技术文档变成了如何写好ai友好的文档。梳理业务逻辑变成了梳理skill、知识库。

答辩受挫

距离上次部门调整才半年多,又有一大刀砍下来,可能得有20%+,虽然这次又幸存了下来,不过还能存活几轮呢… 尤其自己还是偏业务线的选手,没有什么不可替代性。恰好这两天赶上晋升答辩,这一次不再有那么好的运气了,问答环节十分惨烈,出了门就知道大概率是凉了。这两天应该是最黑暗的时候了,难受的不是没过,而是准备了很多可能提到的问题,但忽略了一些简单的技术问题,因为紧张,陷入了具象的业务场景当中,这对于一个研发序列来说并不是个好事。突然想起最早在面别的实习公司的时候,很简单的算法题都没写出来,想起考研的时候自以为准备了很充分的数学,自信满满的进考场、出考场,对过答案后却发现倒在了诸多的简单题上。被困难打败不难受,难受的是倒在了一些不起眼的细节上,可能是眼高手低具像化了。

AI的时代众生平等,代码优势不再

另一方面,一直引以为傲的独立开发的技能优势也随着AI的高速发展,变得荡然无存。在过去,一个idea想要落地是一定需要掌握开发的技能的,所以写代码成了成本最大且又关键的一环。但现在人人都可以在不懂变成的情况下做出想要的产品,只需要会描述就够了。于是越来越多的产品、设计、运营在有了想法之后,能够以更小的成本落地,代码不再是门槛,也是对传统的独立开发的一种降维打击。

那既然大家都能vibe coding了,那我还有什么优势呢?我能够看的懂代码,知道ai在做什么,知道这样设计是不是不好,而不是一味的黑盒,无脑的让ai改bug,但还能持续多久呢?也许以后真的就完全不需要会写代码了,可能过去崇尚的架构设计,都不再重要了,一个最简单的设计模式只要能跑通,ai就不大可能会出问题,只要skill写的足够清晰,ai的代码质量和编码速度都可以碾压现在的开发。

一直觉得写代码是一件很有意思的事,现在反而变得很可笑了。起初是ask模式,点对点的向ai提问,现在是agent,只需一句话ai就能自己在IDE里完成所有工作,现在又有了claw,只需要一台电脑,所有的事ai都可以帮你完成。也是时候重新调整自己的心态了。过去有机器取代农民,现在有ai取代码农。

在刚开始工作时就在谋划,如果有一天能睡后收入超出1w/月的话,就可以辞职躺平了,但一年半过去了,这个目标看起来反而更难实现了,得找个破局之法了。

可能写的有点乱,后面得多练练手了。